Аналитик
вы освоите профессию Аналитик, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии, а также изучите все необходимые навыки для решения аналитических задач
он-лайн курс
Длительность
- 6 месяцев
Онлайн
- в удобное время
Обучение
- на практике
Доступ к курсу
- навсегда
Что вы получите
Трудоустройство
помощь с трудоустройством в течение 6 месяцев обучения
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Сейчас на рынке более 5400+ вакансий Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.
Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
Чему вы научитесь
Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных
Записаться на курс и получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашние задания
В удобном для вас темпе
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им своё порфтолио
Курс по Аналитике
12 блоков от практиков рынка с проверкой
Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса
- Роль и место аналитика в продуктовой команде
- Приёмка задач: понимание проблем
- Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
- Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
- MVP-подход для решения аналитических задач
- Основные типы бизнес-метрик
- Unit-экономика
- Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
- Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
- Основные отчеты Google Analytics
- Основные отчеты Yandex Metrica
- Основные отчеты App Metrica
- Введение в маркетинговую аналитику
- KPI и метрики
- UTM-метки
- Основные источники данных и методы их анализа
- Сквозная аналитика
- Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
- Введение в RFM-анализ
- Введение в когортный анализ
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Статистическая проверка итогов тестирования
- Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
- Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
- Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
- Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
- Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
- Расширенные возможности SQL и основные ограничения
- Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
- Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
- Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
- Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
- Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
- Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
- Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets Google Data Studio + практика
- Организация хранения данных для целей анализа
- Презентация результата команде
- Решение бизнес-задач в команде
- Как работать с командой и подрядчиками
- Как управлять процессами по аналитике
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации
Куда устраиваются наши выпускники
Помогаем нашим выпускникам попадать на собеседования и устраиваться на работу
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Спикеры курса
- Иван ЛипинДолжность
- Ирина ВажинаCustomer Support
- Юлия БелоусоваDesign Director
- Василий НикитинMarketing Director
- Игорь Разин
- Виталий Чемезов
- Ангелина Иванова
- Екатерина Федина
| | Стоимость обучения: 6.900 рублей / месяц Скидка 35% для первых 20 студентов Первоначальная стоимость: 69.000 рублей |